TEGUCIGALPA, HONDURAS.- Las autoridades hondureñas enfrentan una lucha constante contra el narcotráfico. De 2014 a 2024 han documentado la destrucción de 94 plantaciones de coca y 65 de marihuana.
Sin embargo, el uso de métodos tradicionales hace que estos esfuerzos sean insuficientes para eliminar por completo los cultivos ilícitos, que continúan aumentando en el país, especialmente en La Mosquitia y la costa atlántica.
Para cambiar el modelo de seguimiento de estas plantaciones, Honduras está considerando la implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA).
“La idea de implementación está en desarrollo, porque ese tipo de tecnología aún no existe en el país”, dijo a EL HERALDO Plus el subinspector Noé Carral, portavoz del organismo. Dirección Nacional de Policía Antidrogas (DNPA).
Si bien el exterminio de cultivos ilícitos es una tarea importante en la lucha contra las drogas en Honduras -al punto de que hubo varios años con más operaciones de esta naturaleza que decomisos de cocaína-, es una actividad que involucra grandes recursos y es de muy lenta ejecución.
Aunque en algunas zonas se destruyen plantaciones, en otras suelen aparecer rápidamente nuevas hectáreas.
La inteligencia artificial podría ser uno de los mejores aliados en esta labor, ya que con su uso se podrían ubicar fácilmente estas plantaciones y, mejor aún, anticipar dónde aparecerán nuevas áreas de cultivo de coca o marihuana, coincidieron expertos y autoridades entrevistados por EL HERALD Plus.
Dificultades
El trabajo de localización de cultivos es una tarea que puede durar varios días, ya que se necesita la ayuda de varios expertos para demostrar si, en realidad, las plantaciones en esas zonas son de coca o marihuana, ya que las plantas pueden confundirse. .
El subinspector Carral describió, por ejemplo, que “se utilizan especialistas en la materia, especialistas en base a la recolección de muestras que se envían a los laboratorios de Medicina Legal, también especialistas en el área para cuantificar cuáles son las plantas, los arbustos de coca o marihuana, y posteriormente Medicina Forense será quien dé el fallo definitivo”.
Normalmente, estas plantaciones se encuentran en el atlántico y La Mosquitia del país, ya que la tierra es fértil para su crecimiento.
Aunque informes de las Fuerzas Armadas indican que entre 2014 y 2024 decomisaron 94 plantaciones de coca y entre 2017 y 2024 al menos 65 plantaciones de marihuana, el Ministerio de Seguridad tiene cifras más precisas, pero en un intervalo de tiempo diferente.
Solo entre 2018 y 2022, decomisaron 1,7 millones de plantas de coca que se encontraban en 204,9 hectáreas de terreno a nivel nacional, según la respuesta a la solicitud de información SSSS-1942-2023 de esa institución.
El 65% de estas plantas fueron incautadas en Irionaun municipio de Colon, menciona el informe de Seguridad. En Patucaen el departamento de Olanchotambién encontraron 375 mil plantas de coca en diferentes operativos entre 2018 y 2022, las cuales estaban distribuidas en 53,5 manzanas.
Sin embargo, esto también representa un obstáculo porque es una región de difícil acceso. Hasta ahora, las autoridades sólo cuentan con recursos limitados para la seguridad, utilizando vigilancia aérea y terrestre.
Por otro lado, una de las ventajas que tienen los equipos que trabajan en la erradicación de estos cultivos es que ya cuentan con un área mapeada, es decir, ya están manejadas las regiones donde las plantas crecen rápidamente
¿Como funciona?
La IA tiene el potencial de proporcionar datos precisos en tiempo real, mejorando la eficiencia de las operaciones de erradicación.
En este modelo, los drones están equipados con cámaras de alta resolución que pueden volar sobre grandes superficies de tierra o se utilizan imágenes de satélite.
Al mismo tiempo, existe un programa de inteligencia artificial que puede detectar patrones específicos por tipo de cultivo, entre ellos la marihuana y la hoja de coca, que por tierra serían muy difíciles de identificar.
Asimismo, existen programas que permiten conocer la ubicación exacta de ese terreno con coordenadas (georreferenciales), equipos satelitales (para obtener imágenes en tiempo real) y personal antidrogas para acompañar las operaciones de reconocimiento en campo, explicaron los expertos.
Para entender mejor cómo funciona, EL HERALDO Plus conversó con Marco Canales, decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Tecnológica Centroamericana (Unitec), y Reymond Bocanegra, jefe de la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del mismo centro universitario. . .
Los expertos aclararon, como primer punto, que para esta operación específica se requiere un entrenamiento completo de los modelos de IA, por lo que el trabajo de personal capacitado es de suma importancia para garantizar una mayor efectividad del sistema.
El modelo de inteligencia artificial debe entrenarse como si fuera un niño. En este sentido, el satélite pone a disposición una serie de imágenes, algunas de las cuales suelen ser públicas; Por lo tanto, para alcanzar un objetivo específico deben ser procesados y entrenados dentro del programa de IA.
El entrenamiento consiste en insertar las imágenes en un servidor y darle instrucciones, es decir, se ordena o se le dice a la IA cuál será su tarea enfocando las imágenes en él en diferentes ángulos y resoluciones.
El proceso de capacitación puede tardar de seis a nueve meses, propiamente se debe automatizar la recolección de imágenes proporcionadas por el satélite para que comience a generar un informe en el que otra persona pueda revisarlo.
Cabe señalar que para obtener este tipo de modelos es necesario contar con varias tecnologías trabajando con el mismo fin. Estos modelos de aprendizaje profundo se denominan redes neuronales.
Unitec ya cuenta con un programa similar que maneja una lógica similar para detectar este tipo de plantaciones ilegales, pero con un propósito diferente.
Este modelo fue creado por profesores y estudiantes con la intención de detectar lugares para colocar paneles solares. El modelo es el mismo y, como explica el ingeniero Bocanegra, sólo hay que entrenar la IA en el informe específico.
La viceministra de Seguridad, Julissa Villanueva, por su parte, explicó que también podrían usarse en otros ámbitos, como el monitoreo de redes y datos, el lavado de dinero y descubrir todos aquellos recursos financieros que se mueven entre bancos.
Inversión cara
La implementación de tecnologías de inteligencia artificial en la detección de plantaciones de droga supone una inversión bastante costosa.
Comprar y mantener drones equipados con inteligencia artificial, cámaras de alta resolución y software especializado puede resultar muy costoso.
Además de esto, se necesita capacitación para todo el personal que utilizaría el equipo.
Sin embargo, la implementación de la IA podría reducir tiempo, recursos, dinero y precisión, según Nelson Castañeda, director de Seguridad y Justicia de la Asociación por una Sociedad Más Justa (ASJ).
Además, Castañeda propuso que «la inteligencia artificial puede ayudar a predecir las rutas más probables que utilizan estas redes criminales, que vienen del sur del continente y se dirigen al norte, ya que obviamente esto beneficiará mucho en la investigación».
Aunque se considera muy costoso, hay secretarías de Estado que ya trabajan con inteligencia artificial, entre ellas el Instituto de Conservación Forestal (ICF), que utiliza sensores remotos y equipos satelitales para detectar cambios en la cubierta forestal, lo que permite distinguir entre áreas forestales. . y no silvicultura.
El problema es que la tecnología actual de la institución no tiene la capacidad suficiente para detectar cultivos ilícitos en el país, afirmó Manuel Erazo, jefe del Centro de Patrimonio Forestal del ICF.
Además, para instalar este modelo es necesario medir ciertos intervalos de confianza. “Es importante gestionar los desafíos de seguridad y privacidad con prudencia… siempre habrá muy pocas detecciones falsas al principio, por lo que es muy importante que esta información no se vaya a tomar como un tipo de acusación hacia las personas que también lo hacen. No tener “No tiene nada que ver con un proceso ilícito”, advirtió el ingeniero Canales, de la Unitec.
Al final, Canales valoró que “la inteligencia artificial hay que verla como una herramienta… es importante manejarla con el mismo cuidado con el que se manejaría una herramienta, digamos, que puede ser de doble filo”.
Para contrarrestar eficazmente el narcotráfico, Honduras debe formar alianzas con instituciones que ya utilizan inteligencia artificial, adaptando esta tecnología para localizar plantaciones ilícitas.