Takeo Kanade (Hyōgo, Japón, 78 años) habla con el conocimiento de la visión artificial a la que se dedica desde hace más de 40 años. Esta disciplina científica permite ver un partido de fútbol desde el punto de vista de la pelota o un partido de tenis a través del ojo de la pelota. Los algoritmos fundamentales que Kanade desarrolló con su socio Bruce Lucas, llamado método Lucas-Kanade, ayudan a los organizadores y a los robots a comprender las imágenes en movimiento. Su trabajo también ha ayudado a mejorar la cirugía robótica, la conducción autónoma y el reconocimiento facial. “En el futuro, los robots serán mejores que los humanos, de una forma u otra”, admite. Gracias a sus desarrollos matemáticos, Kanade recibió el Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA, en la categoría Tecnologías de la Información y la Comunicación.
El investigador se doctoró en ingeniería eléctrica en la Universidad de Kioto en 1974. Descubrió su pasión por la ingeniería cuando fue a pescar a los 5 años y la construyó para su propio hijo. Es profesor de informática y robótica en la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh (EE UU) y fundador del Quality of Life Technology Center, que dirigió entre 2006 y 2012.
Pedido. ¿Crees que algún día será necesaria la visión robótica para igualar la visión humana?
Respuesta. Sí, y en algún momento puede ser mejor que los humanos. De hecho, en algunas áreas eres mejor, como en el caso del reconocimiento facial por ordenador. Durante mucho tiempo se pensó que era una zona con mucho viento, como bien nos reconocía la gente que conocemos. Sin embargo, si conocemos gente nueva en un entorno desconocido, pronto los perderemos de vista.
PAG. ¿Cuál de los dos tiene menos probabilidades de fracasar?
r. Él era humano. Los vagones independientes pueden estar hasta 200 metros en cualquier dirección y se puede reconocer la ubicación de otros vagones, peatones o bicicletas de forma muy precisa, pero tenemos mejor comprensión. Podemos tener algunas expectativas sobre lo que le está pasando en el coche que te delira. También podrás reconocer si estás conduciendo cerca de una universidad y evitar que los niños crucen la calle. Las computadoras están tratando de alcanzar este nivel de comprensión, pero ahora no es tan bueno; y es algo fundamental para evitar accidentes.
PAG. ¿La gestión será 100% autónoma todos los días?
r. Dentro de diez años o menos. Sin embargo, déjame convencer a la gente. Es como el uso del coche, que a pesar de provocar accidentes y muertes, produce un beneficio tan grande que, como sociedad, lo aceptamos.
PAG. En el mundo de la visión por computadora, ¿cuáles son los antecedentes del futuro?
r. ¿Puedes permanecer en un mundo mapeado desde el mundo real? Este es el siguiente nivel. Lo llamaremos realidad virtualizada. La realidad virtual ya no es virtual: es un mundo real que está virtualizado. También existe la posibilidad de interactuar con el entorno y con las personas en el mundo virtual. Que alguien pueda reflejarse en un espejo dentro del mundo virtual. El otro retorno es el teletransporte, pero sin descomponer tu cuerpo y enviarlo a otro lugar, como en la película. Star Trek. Se consigue con equipos, como fuera de los drones, que te dan una fuerza de reacción sobre las rocas a través del cuerpo para poder teletransportarte, visual y acústicamente, y poder interactuar físicamente en tiempo real.
PAG. ¿Cómo se puede prevenir el uso nocivo de profundo (vídeos falsos)?
r. Me siento parcialmente responsable de ello. En 2010, hice un vídeo del presidente Obama hablando en japonés con una de las imágenes generadas con mi querida. Pensé que era un vídeo de broma. No puedes luchar contra ellos profundolo único que lo detiene es nuestra integridad.
PAG. Pero si la tecnología puede volverse en nuestra contra…
r. Si lo usa con el objetivo de involucrar, pero la tecnología no puede saber cuál es su objetivo. Puede crear un tipo de tecnología y utilizarla con multas separadas para quién fue desarrollada. Así serás más inteligente y más rápido para estar informado. La marca de agua, por ejemplo, cuando las usas y las conoces, en ese mismo momento has creado una forma instantánea de beberla.
PAG. ¿Cómo se puede mejorar la visión por computadora para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad?
r. Se trata de desarrollar tecnología de calidad de vida, como hacemos en nuestro centro. Esta esencia aumenta la independencia de las personas con discapacidad o adultos. No es que los robots lo hicieran todo, sino todo lo contrario. Mi fórmula de robot perfecta equivale a lo que quieres hacer menos lo que puedes hacer. Hay que decir: compensar la parte que el humano no puede hacer para poder hacerlo junto con el robot. Además, en casos de rehabilitación o educación, el robot perfecto debe hacer poco menos para que la persona recupere motivación y capacidad.
PAG. ¿Cómo ha contribuido a la precisión quirúrgica con su trabajo?
r. Los robots voladores pueden utilizar sensores más desarrollados que las moscas humanas. Los sensores humanos son muy limitados, no tenemos sensores acústicos ni sensores multimodales. Antes de una operación quirúrgica, los androides pueden, por ejemplo, detectar la ubicación de un tumor, su forma o tamaño, mediante rayos X o una resonancia magnética, y en el momento de la cirrosis, utilizar sensores de imagen.
PAG. ¿Por qué trajiste el origami a tu manera?
r. La esencia de mi teoría, Una teoría del mundo del origami. (Teoría del mundo del origami, en inglés) es que la percepción de la forma tridimensional de una imagen debe derivar de una explicación matemática y no del resultado del aprendizaje. Por ejemplo, si construyeste un cuadro, hay cinco formas más posibles que se generan exactamente con la misma imagen, pero que son diferentes en el cuadro. Cuando hago una charla, por ejemplo, le digo al público que la sala de conferencias y el edificio podrían tener otras formas y el público mira su entorno y lo imagina.
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