La adopción de la inteligencia artificial (IA) genera tantas expectativas como incertidumbres. Una reunión de IBM revela que casi la mitad de los líderes de las empresas han sido muy introductorios a sus procesos y que la misma proporción teme sus consecuencias y dificultades de implementación. La multinacional anunció hoy, durante su encuentro anual Think en Estados Unidos, los últimos avances para descubrir estas cosechas. Sus aplicaciones se han vinculado a empresas como Meta, que incorporan estos desarrolladores en la tercera versión de Llama, Amazon, Microsoft, Mistral o SAP, entre otras, pero es Alejan de los agentes presentados esta semana por Google y Open AI.
IBM quiere ser hombre muerto en un panorama vertiginoso de crecimiento de la inteligencia artificial, que avanza más rápido que la capacidad de la empresa para comprenderla y aplicarla sin problemas. Con ello, la multinacional ha actualizado su plataforma integral de código abierto (Watsonx), que incorpora avances en los modelos Granite e InstructLab.
“Estamos descifrando el código de los fantásticos modelos de lenguaje Granite que ha creado IBM. Y la razón por la que esto es increíblemente importante es porque es el mejor camino para brindar transparencia, innovación y seguridad para intensificar la IA en un contexto empresarial. Presentamos los mejores modelos de código de rendimiento de nuestra clase en el mundo”, asegura Darío Gil, vicepresidente de IBM y director de la división de investigación (IBM Research).
“Apertura significa elección. Abierto significa más ojos en el código, más mentes en los problemas y más manos en las soluciones. Para que cualquier tecnología se vuelva más rápida y omnipresente, necesita equilibrar tres cosas: experiencia, innovación y seguridad. El código abierto es una forma excelente de acceder a tres”, complementa el director general de la empresa, Arvind Krishna.
Con esta estrategia, la compañía ha avanzado estos nuevos desarrollos de Watsonx, la plataforma integral de inteligencia artificial que IBM lleva un año creando para ayudar a las empresas a intensificar y acelerar la implementación de soluciones de IA, desde la creación y aprendizaje de modelos de IA hasta su Implementación y gestión en producción.
Esta plataforma incluye mejores Granites (disponibles a partir de licencias actuales de Apache 2.0 en HuggingFace y Github) para ofrecer a partir de plantillas existentes disponibles para incorporar a aplicaciones empresariales sin necesidad de empezar de cero y con garantías de seguridad. «Lanzamos con una licencia Apache 2.0 para brindar el mayor nivel de flexibilidad a la comunidad y a nuestros clientes para desarrollarla», explica Gil.
IBM también presentó el proyecto InstructLab, la plataforma desarrollada en colaboración con Red Hat para simplificar el proceso de creación, aprendizaje e implementación de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (aprendizaje automático) mediante el uso de IA generativa.
«InstructLab permite a nuestros clientes capturar conocimientos, habilidades y sus datos de forma segura y confiable para casos de uso empresarial», explica Gil. IBM planea probar avances en la colaboración de código abierto para aportar valor adicional a través de la integración con watsonx.ai y la nueva solución Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI).
Los modelos de IA de IBM utilizan una gama más pequeña de parámetros que los sistemas de otras empresas. Te lo explicaré. «Es la tendencia de la industria: obtener el rendimiento necesario para los casos de uso ya es un costo asumible».
En esta misma línea, junto a los asistentes construidos con los sistemas de esta empresa, se intenta llegar a los desarrolladores de los agentes presentados la semana pasada por Google y Open Ai. Ese no es su objetivo. Rob Thomas, jefe de negocios y programación, dice que los desarrolladores de otros gigantes de Internet están tratando con «mercados muy diferentes» a los que busca IBM. “El enfoque que miro con Open AI y Google es la interacción con el consumidor. Este tipo de cosas no es nuestro enfoque, sino más bien casos de uso empresarial, trabajo digital, que consiste en automatizar tareas repetitivas en una organización que luego se extiende a cosas como la gestión de datos y la inteligencia artificial”, en abundancia.
La estrategia de IBM responde a las predicciones de que el pulso generativo de la IA tendrá 1.000 millones de aplicaciones en 2028 para automatizar procesos. En este campo se ha presentado una herramienta (Concert) que estará disponible de forma generalizada en junio de 2024 y que aspira a convertirse en el «centro neuronal» de las tecnologías de la información de la compañía. Le permitirá identificar, predecir y resolver cuestiones y problemas, según IBM.
Amazon Web Service (AWS) se ha incorporado al ecosistema Watsonx para la gestión de la inteligencia artificial en sus modelos de aprendizaje automático predictivo e IA generativa, Adobe y Meta, que han incorporado tecnología y programación de IBM en Llama 3, la última versión de inteligencia artificial con que la empresa de Mark Zuckerberg pretende seguir con Google y Open AI. Por su parte, Watsonx ya está disponible para ejecutarse en Microsoft Azure y Palo Alto Networks, la empresa de ciberseguridad que ha contado con el apoyo de los primeros jugadores de facturación. Salesforce, Mistral y SAP están incluidas en la lista de entidades vinculadas al ecosistema de IBM, según anunció la compañía.